应用统计方法的图书目录

第一章概率论基础§1.1随机事件及其概率一、样本空间与随机事件二、事件的概率三、条件概率与乘法公式四、事件的独立性§1.2随机变量及其分布一、随机变量与分布函数二、多维随机变量及其分布三、随机变量函数的分布§1.3随机变量的数字特征一、数学期望二、方差三、随机变量“标准化”及矩四、常见分布的数学期望与方差五、协方差与相关系数六、多维随机变量的数字特征§1.4极限定理初步一、随机变量序列的收敛性二、大数定律三、中心极限定理习题一第二章数理统计的基本概念与抽样分布§2.1数理统计的基本概念一、总体与样本二、统计量§2.2经验分布函数与直方图一、经验分布函数二、直方图§2.3常用的概率分布一、x2分布二、t分布三、F分布四、概率分布的分位点§2.4抽样分布一、正态总体的抽样分布二、非正态总体的一些抽样分布习题二第三章参数估计§3.1点估计一、矩法二、极大似然估计法三、贝叶斯估计§3.2估计量的评价标准一、无偏性二、有效性三、一致性§3.3区间估计§3.4正态总体参数的区间估计一、单总体的情形二、双总体的情形§3.5非正态总体参数的区间估计一、指数分布参数的区间估计二、0-1分布参数的区间估计§3.6单侧置信区间习题三第四章假设检验§4.1假设检验的基本概念一、问题的提出二、假设检验的基本原理三、假设检验的两类错误四、假设检验的一般步骤§4.2单个正态总体参数的假设检验一、单个正态总体均值的假设检验二、单个正态总体方差的假设检验§4.3两个正态总体参数的假设检验一、两个正态总体均值的假设检验二、两个正态总体方差的假设检验§4.4非正态总体参数的假设检验一、指数分布参数的假设检验二、0-1分布参数的假设检验习题四第五章回归分析§5.1相关分析一、简单相关系数二、相关系数的检验§5.2线性回归模型一、回归的由来二、回归分析的基本概念三、线性回归模型§5.3最小二乘估计及其性质一、最小二乘估计二、一元线性回归三、最小二乘估计的性质§5.4回归方程和回归系数的检验一、复相关系数二、回归方程的F检验三、回归系数的显著性检验§5.5因变量的预测一、点预测二、区间预测§5.6自变量的选择与逐步回归一、自变量选择的准则二、选择最优回归方程三、逐步回归§5.7非线性回归一、可线性化的非线性模型二、一般的非线性回归模型习题五第六章非参数统计初步§6.1非参数假设检验一、分布函数的拟合检验二、列联表的独立性检验三、一致性检验四、总体对称中心的检验§6.2非参数回归模型一、核密度估计二、非参数回归模型习题六第七章方差分析与正交试验设计§7.1单因素方差分析一、单因素试验二、提出假设三、统计分析四、例题分析§7.2双因素方差分析一、有交互作用的双因素方差分析二、无交互作用的双因素方差分析§7.3正交试验设计一、正交表二、无交互作用的正交试验三、有交互作用的正交试验习题七第八章多元统计分析§8.1多维随机变量一、多维随机变量二、多元正态分布三、抽样与统计量四、参数估计§8.2判别分析与聚类分析一、距离二、判别分析三、聚类分析§8.3主成分分析一、主成分分析的原理二、样本主成分的计算步骤习题八附录I常见分布参数、估计量及数字特征-览表附录Ⅱ常用分布表附表1泊松分布表附表2标准正态分布表附表3t分布的上侧分位点表附表4X2分布的上侧分位点表附表5F分布的上侧分位点表附表6相关系数检验表附表7符号检验表附表8符号秩和检验表附录Ⅲ正交表习题解答参考文献