新媒体运营数据分析分析些什么
做新媒体运营除了日常维护新媒体平台,产出优质内容,下一步就是做好数据分析。
进阶数据分析,我们才可以更精准的去运营公司账号。
那么新媒体运营数据分析分析些什么呢?
一般需要做:
1、用户数据分析
2、用户行为分析
3、用户画像分析
很多新媒体平台都是交互平台,我们要多用利他行为,来打动我们的粉丝,因此我们要多了解我们的用户,做出他们喜欢的内容,预测他们的行为。
如何分析呢?
1、描述性分析
用描述的方法确定所发生的事;收集与此相关的数据;把数据分门别类
通过我们统计出的数据然后看数据之间大致的关系
进一步了解相关的特征
2、特征总结分析
解释现象发生的原因;分析人员本身的思路;总结产品和用户的特征,对现有的内容做对应的调整
3、未来预测性分析
评估可能发生情况的概率;列出可能实现的结果;确定以后的运营方法和方向
如何作数据分析表
数据分析一般有7个步骤:
①明确需求→②确定思路→③处理数据→④分析数据→⑤展示数据→⑥撰写报告→⑦效果反馈
俗话说的好“文不如表,表不如图”,所以想要更加精准的掌控我们的运营成果,需要直观的图表来体现。
常用图表有表格、柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图。
这样的图表会显得更专业,建议学习,但是不强求。
表格内容:
1、工作总结
具体做了哪些平台,公众号、抖音、视频号是现在比较基本的平台,其它平台可以相互引流,可以拿作品去试,流量好的就坚持更下去
2、常规数据指标
如阅读量、点赞转发数、粉丝数。阅读数一般和作品封面与题目标签相关,点赞和内容价值相关,粉丝数就是作品转化的潜在客户了。除了基本数据,还可以备注流量分析、渠道分析、用户转化流失、用户特征描述等。
3、可行建议
看数据总结可行性建议。最好逻辑清晰、数据明确,可行性建议都做的到。比如哪个平台需要多发一些数据好的内容,哪个平台需要加大输出等。
总之勤奋加一些运营技巧,我们的新媒体运营会越做越好。
一点浅薄之见,欢迎指正。
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