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如何学习数据分析

发表时间：2024-07-09 15:42:31 来源：网友投稿

　　数据分析（DataAnalysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动，以达到精准营销，理性决策的目的。

　　如何学习数据分析？

　　首先我先简单地将学习数据的人群进行分类：

　　1.学过计算机但不会统计学（新手）

　　2.学过统计学但不会计算机（小白）

　　3.统计学和计算机都不会（菜鸟）

　　他们的排名是：菜鸟<小白<=新手。无需置疑菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。从我个人角度来看，我觉得计算机技术要重于统计学知识，因此我认为学计算机的同学更容易入门。

　　无论处于什么级别：学习数据分析，你需要做的两件事：

　　1.一份正确的学习计划

　　2.一位带你入门的师傅（行业前辈）

　　学习也需要知道侧重点，需要掌握哪些本领：

　　①统计学基础

　　②常用模型理论

　　③R和PYTHON

　　④网页分析

　　⑤数据库技术

　　⑥实战应用

　　入门师傅：自认为是靠谱的导师或者行业前辈，真正了解行业发展状态及前景

　　中国商业联合会数据分析专业委员会，为国务院国有资产监督管理委员会审核同意，中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业的行业协会。

　　典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：

　　1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

　　2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

　　3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

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