方差分析和卡方检验区别

发表时间：2024-07-09 16:29:59 来源：网友投稿

方差分析和卡方检验区别如下：

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。

分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

基本原理：

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。

卡方检验和方差分析是对分类变量的分析，方差分析是针对不同分类总体均值差异的分析，卡方检验是对分类变量观测和期望之间的差异。

方差分析的应用条件为：各样本须是相互独立的随机样本、各样本来自正态分布总体、各总体方差相等，即方差齐。

方差分析的用途：两个或多个样本均数间的比较、分析两个或多个因素间的交互作用、回归方程的线性假设检验、多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验、两样本的方差齐性检验等。

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