概率论p值是什么意思

发表时间：2024-07-10 03:32:32 来源：网友投稿

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P<0.05为有统计学差异，P<0.01为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。

P<0.05时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=0.05”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于0.05。

扩展资料：

P值的计算：

一般地用X表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：

左侧检验的P值为检验统计量X小于样本统计值C的概率，即：P=P{X<C}

右侧检验的P值为检验统计量X大于样本统计值C的概率：P=P{X>C}

双侧检验的P值为检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的概率的2倍：P=2P{X>C}(当C位于分布曲线的右端时)或P=2P{X<C}(当C位于分布曲线的左端时)。

若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P值可表示为P=P{|X|>C}。

计算出P值后，将给定的显著性水平α与P值比较，就可作出检验的结论：

如果α>P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。

如果α≤P值，则在显著性水平α下不拒绝原假设。

在实践中当α=P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。

免责声明：本站发布的教育资讯（图片、视频和文字）以本站原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益，请联系底部站长邮箱进行举报反馈，一经查实，我们将在第一时间处理，感谢您对本站的关注！