深度学习的论文必须公开代码吗
发表时间:2024-07-12 11:05:41
来源:网友投稿
不是的。
1、对评审非常不友好。
某些论文作者中只给伪代码,但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说每个细微的参数都很重要,一点差别就可能导致结果无法复现。
而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始,ICML增加了论文可重复性作为评审考察的因素。
2、对科研人员不公平。
一些科研人员无法获得大量的计算资源。如果某个大团队发布了一篇论文,而一个研究生需要用到其中的结果应该怎么办?指望他一个人复现上百人工程团队的的研究成果吗?
这显然是不现实的。公开代码能让科研人员紧跟最新研究成果,对保持学术界的竞争力至关重要。
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