交互效应显著说明什么

问题一：主效应显著，交互作用也显著，导师简单效应分析没有一个显著的，怎么回事？SPSS中交互作用显著时，才能够进行简单效应检验。比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时，你才能以道德性因子为因变量，A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效应检验。其中开始你用年级A1水平上，B1和B2是否有显著性差异（A1B1、A1B2），然后A2B1、A2B2；A3B1、A3B2三个进行简单效应检验。最后判断到底是谁起主要影响。你说所得简单效应必须是存在交互作用的情况下才能进行，不然是不能进行简单效应。因为可以用自变量的主效应解释因变量的变异情况就OK。所以你只要看是性别对道德性因子影响大还是年级影响大。其他用主效应解释就OK，不显著的不用解释。不知道你是否明白，可以继续和我交流。

问题二：交互项：调节效应显著，主效应不显著，怎么解释调节作用主要看△R就好了，它显著就说明调节变量对于原来模型有显著影响，而交互作用只是说明两个变量是否存在交叉影响，跟调节作用没关系。。。

问题三：交互效应显著后怎么进行简单效应分析随机误差中还包括重复误差。它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。如用天平称同一个烧杯的重量，重复测定多次，其结果会有某些波动。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度。重复是摸清实验误差大小的手段，以便分析和减少实验误差。

问题四：Design-Expert做响应面分析，AB交互作用显著说明什么说明在AB两个因素中,有一个因素对于结果的影响大于另外一个因素。

在多因素数量处理试验的分析中，可以分析试验指标(因变量)与多个试验因素(自变量)间的回归关系，这种回归可能是曲线或曲面的关系，因而称为响应面分析。例如农作物产量与N、P、K的施肥量有关，可以通过回归分析建立产量与施肥要素间的回归关系，从而求得最佳施肥配方。

问题五：会不会出现交互作用显著但是简单效应不显著的情况？有这种情况的，交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著，但是两个变量交互作用显著，在这种情况下，不能单独讨论二者之间的简单影响作用，要深入讨论二者如何交互的

问题六：spss调节效应分析第三步模型显著,交互项,主效应都显著,什么意思?就说明存在调节效应阿