数据分析入门经典书籍推荐

发表时间：2024-07-17 23:31:32 来源：网友投稿

1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实pandas就已可以实现很多数据管理的工作，而了解SQL的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么SQL就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总体而言这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

免责声明：本站发布的教育资讯（图片、视频和文字）以本站原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益，请联系底部站长邮箱进行举报反馈，一经查实，我们将在第一时间处理，感谢您对本站的关注！