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大数据学习什么

发表时间:2024-07-18 00:48:27 来源:网友投稿

大数据学习的是:大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

大数据(bigdata),指的是在一定时间范围内不能以常规软件工具处理(存储和计算)的大而复杂的数据集。说白了大数据就是使用单台计算机没法在规定时间内处理完,或者压根就没法处理的数据集。

“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。据统计企业内部的经营交易信息、互联网中的商品物流信息、人与人交互信息、位置信息等数据,每2~3年时间就会成倍增长。

大数据的特征

1、数据量大(Volume):大数据的起始计量单位是PB(1024TB)、EB(1024PB,约100万TB)或ZB(1024EB,约10亿TB),未来甚至会达到YB(1024ZB)或BB(1024YB)。

2、数据多样性(Variety):大数据类型繁多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等各种结构化、半结构化和非结构化的数据。

3、价值密度低(Value):大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一两秒。

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