SQL查询语句

　　一、简单查询语句

　　1.查看表结构

　　SQL>DESCemp;

　　2.查询所有列

　　SQL>SELECT*FROMemp;

　　3.查询指定列

　　SQL>SELECTempmo,ename,mgrFROMemp;

　　SQL>SELECTDISTINCTmgrFROMemp;只显示结果不同的项

　　4.查询指定行

　　SQL>SELECT*FROMempWHEREjob='CLERK';

　　5.使用算术表达式

　　SQL>SELECTename,sal*13+nvl(comm,0)FROMemp;

　　nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm;comm中无值，则nvl(comm,1)=0。

　　SQL>SELECTename,sal*13+nvl(comm,0)year_salFROMemp;（year_sal为别名，可按别名排序）

　　SQL>SELECT*FROMempWHEREhiredate>'01-1月-82';

　　6.使用like操作符（%，_）

　　%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

　　SQL>SELECT*FROMempWHEREenamelike'S__T%';

　　7.在where条件中使用In

　　SQL>SELECT*FROMempWHEREjobIN('CLERK','ANALYST');

　　8.查询字段内容为空/非空的语句

　　SQL>SELECT*FROMempWHEREmgrIS/ISNOTNULL;

　　9.使用逻辑操作符号

　　SQL>SELECT*FROMempWHERE(sal>500orjob='MANAGE')andenamelike'J%';

　　10.将查询结果按字段的值进行排序

　　SQL>SELECT*FROMempORDERBYdeptno,salDESC;(按部门升序，并按薪酬降序)

　　二、复杂查询

　　1.数据分组(max,min,avg,sum,count)

　　SQL>SELECTMAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal)fromemp;

　　SQL>SELECT*FROMempwheresal=(SELECTMAX(sal)fromemp));

　　SQL>SELECCOUNT(*)FROMemp;

　　2.groupby（用于对查询结果的分组统计）和having子句（用于限制分组显示结果）

　　SQL>SELECTdeptno,MAX(sal),AVG(sal)FROMempGROUPBYdeptno;

　　SQL>SELECTdeptno,job,AVG(sal),MIN(sal)FROMempgroupbydeptno,jobhavingAVG(sal)<2000;

　　对于数据分组的总结：

　　a.分组函数只能出现在选择列表、having、orderby子句中（不能出现在where中）

　　b.如果select语句中同时包含有groupby,having,orderby，那么它们的顺序是groupby,having,orderby。

　　c.在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在groupby子句中，否则就是会出错。

　　使用groupby不是使用having的前提条件。

　　3.多表查询

　　SQL>SELECTe.name,e.sal,d.dnameFROMempe,deptdWHEREe.deptno=d.deptnoorderbyd.deptno;

　　SQL>SELECTe.ename,e.sal,s.gradeFROMempe,salgradesWHERe.salBETWEENs.losalANDs.hisal;

　　4.自连接（指同一张表的连接查询）

　　SQL>SELECTer.ename,ee.enamemgr_namefromemper,empeewhereer.mgr=ee.empno;

　　5.子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询）

　　5.1单行子查询

　　SQL>SELECTenameFROMempWHEREdeptno=(SELECTdeptnoFROMempwhereename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行，所以用=连接子查询语句

　　5.2多行子查询

　　SQL>SELECTename,job,sal,deptnofromempWHEREjobIN(SELECTDISTINCTjobFROMempWHEREdeptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用IN连接子查询语句。

　　in与exists的区别：exists()后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对应的`结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。

　　5.3使用ALL

　　SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>ALL(SELECTsalFROMempWHEREdeptno=30);或SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>(SELECTMAX(sal)FROMempWHEREdeptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高得多。

　　5.4使用ANY

　　SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>ANY(SELECTsalFROMempWHEREdeptno=30);或SQL>SELECTename,sal,deptnoFROMempWHEREsal>(SELECTMIN(sal)FROMempWHEREdeptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高得多。

　　5.5多列子查询

　　SQL>SELECT*FROMempWHERE(job,deptno)=(SELECTjob,deptnoFROMempWHEREename='SMITH');

　　5.6在from子句中使用子查询

　　SQL>SELECTemp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsalFROMemp,(SELECTemp.deptno,avg(emp.sal)avgsalFROMempGROUPBYemp.deptno)t_avgsalwhereemp.deptno=t_avgsal.deptnoANDemp.sal>t_avgsal.avgsalORDERBYemp.deptno;

　　5.7分页查询

　　数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum.

　　SQL>SELECTa2.*FROM(SELECTa1.*,ROWNUMrnFROM(SELECT*FROMempORDERBYsal)a1WHEREROWNUM=6;

　　指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。

　　5.8用查询结果创建新表

　　SQL>CREATETABLEmytable(id,name,sal,job,deptno)ASSELECTempno,ename,sal,job,deptnoFROMemp;

　　5.9合并查询（union并集,intersect交集,unionall并集+交集,minus差集)

　　SQL>SELECTename,sal,jobFROMempWHEREsal>2500UNION(INTERSECT/UNIONALL/MINUS)SELECTename,sal,jobFROMempWHEREjob='MANAGER';

　　合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

　　5.10使用子查询插入数据

　　SQL>CREATETABLEmyEmp(empIDnumber(4),namevarchar2(20),salnumber(6),jobvarchar2(10),deptnumber(2));先建一张空表；

　　SQL>INSERTINTOmyEmp(empID,name,sal,job,dept)SELECTempno,ename,sal,job,deptnoFROMempWHEREdeptno=10;再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。

　　5.11使用了查询更新表中的数据

　　SQL>UPDATEempSET(job,sal,comm)=(SELECTjob,sal,commFROMempwhereename='SMITH')WHEREename='SCOTT';