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概率统计问题

发表时间:2024-07-19 00:10:43 来源:网友投稿

我们知道对于独立的随机变量,它们的协方差为0。因此我们只需要考虑那些在\(Y_1\)和\(Y_n\)中都出现的项,即\(X_2,X_3,\cdots,X_{n-1}\)。对于这些项我们有\(E[X_iX_j]=E[X_i]E[X_j]=\mu^2\)对于\(i\neqj\),而\(E[X_i^2]=\sigma^2+\mu^2\)。

因此我们可以计算\(E[Y_1Y_n]\)为:

$$

E[Y_1Y_n]=(n-2)\mu^2+\sigma^2

$$

然后我们可以使用协方差的定义来计算\(Cov(Y_1,Y_n)\):

$$

Cov(Y_1,Y_n)=E[Y_1Y_n]-E[Y_1]E[Y_n]

$$

将\(E[Y_1]=E[Y_n]=(n-1)\mu\)代入,我们得到:

$$

Cov(Y_1,Y_n)=(n-2)\mu^2+\sigma^2-(n-1)\mu^2

$$

简化后我们得到:

$$

Cov(Y_1,Y_n)=\sigma^2-\mu^2

$$

这就是\(Y_1\)和\(Y_n\)的协方差。

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