想要学人工智能需要学些什么python的知识

Python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么Python的知识，先来上两张图人工智能和Python的图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词。

如果你想要学好python最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是629，中间是440，最后是234，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料

那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：

首先你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

最后如果你的项目是基于Python开发的线上系统，你还可以学一学Python的Web开发，这样你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开发也就搞定了。

不过有句话叫“人生苦短，我用Python”，之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多，很多功能在Python中只需要一行代码搞定，但是在Java中你可能需要写好多好多代码才能实现。

就拿一个简单的例子，读写文件来说吧：

Python读写文件：

//读文件

withopen('readFile','r')asinFile:

forlineininFile.readlines():

printline

...

//写文件

withopen('writeFile','w')asoutFile:

outFile.write(...)

Java读写文件：

importjava.io.InputStreamReader;

importjava.io.FileInputStream;

importjava.io.FileReader;

importjava.io.FileWriter;

importjava.io.BufferedWriter;

importjava.io.File;

BufferedReaderbr1=newBufferedReader(newInputStreamReader(newFileInputStream(read_file1)));

BufferedReaderbr2=newBufferedReader(newFileReader(read_file2));

Stringline=null;

while((line=br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

Fileoutfile=newFile(write_file);

if(!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true=appendfile

FileWriterfileWritter=newFileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriterbufferWritter=newBufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位学习人工智能的同胞们，你们看到了吧，就是一个简单的读写文件，Java的操作要比Python复杂太多太多！

在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上，而不是花费30%-50%的时间去写代码，Python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，所以要学习和进入人工智能行业的话，好好学习Python吧，骚年！

最后附上一张今年语言排行榜。