金融工程选修什么

金融工程作为一门跨学科领域，涉及金融学、数学、统计学、计算机科学等多个学科。在选择金融工程的选修课程时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。以下是一些推荐的选修课程：

数学类

1. 高等数学：

包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础课程，为理解金融衍生品定价理论打下坚实的数学基础。

2. 数值分析：

学习数值方法在解决金融问题中的应用，如蒙特卡洛模拟、有限差分法等。

3. 动态优化与控制理论：

了解如何在不确定的金融市场环境中进行最优决策。

统计与计量经济学

1. 时间序列分析：

掌握金融市场数据的时间序列特性及其分析方法，如ARIMA模型、GARCH模型等。

2. 统计推断：

学习如何从样本数据中推断总体参数，以及如何评估金融模型的假设。

3. 因子分析与主成分分析：

掌握如何通过降维技术处理高维金融数据，提取关键信息。

计算机科学与编程

1. 数据结构与算法：

提高编程效率，为编写高效的金融数据分析程序打下基础。

2. 编程语言（如Python、R、C++）：

掌握至少一种编程语言，用于实现金融模型和算法。

3. 数据库管理：

学习如何管理和查询大型金融数据库，以便高效地存储和检索数据。

金融学与风险管理

1. 金融衍生品：

深入理解期权、期货、互换等衍生品的定价原理和风险管理策略。

2. 金融市场与机构：

了解不同金融市场（如股票市场、债券市场、外汇市场）的特点和运作机制。

3. 风险管理：

学习如何识别、度量和控制金融风险，包括市场风险、信用风险、流动性风险等。

投资学

1. 资产定价理论：

研究资产的估值模型，如资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）等。

2. 投资组合管理：

学习如何构建和管理多元化投资组合，以达到风险分散和收益最大化的目标。

3. 行为金融学：

探索投资者心理和行为对金融市场的影响，以及这些因素如何被纳入投资决策中。

其他相关课程

1. 金融科技（FinTech）：

了解金融科技的最新发展，包括区块链、人工智能、机器学习在金融领域的应用。

2. 国际金融：

研究国际货币体系、汇率动态、跨国资本流动等议题。

3. 公司金融：

学习公司融资、投资决策、资本结构等企业金融管理的核心内容。

在选择选修课程时，建议结合自己的职业目标和兴趣爱好，同时考虑课程的实用性和前瞻性。例如如果你对量化交易感兴趣，那么高级编程语言和统计建模的相关课程将非常有用；如果你希望从事风险管理或咨询工作，那么风险管理、金融衍生品和投资学的相关课程将是不错的选择。

最后除了课堂学习，实践经验也是非常重要的。可以通过参加实习、项目研究或者加入金融俱乐部等方式，将所学知识应用于实际工作中，提升自己的实践能力。