作为服装设计与工程专业学概率论与数理统计有什么意义？

已知一个数据产生过程（随机分布，随机过程，）对观测数据作出推测的是概率学。已知观测数据（样本）对数据产生过程作出推测的是统计学。数理统计可以理解为统计里的数学部分，即是理论基础。对于新手来讲一大堆东西显然是不友好的，简单来说概率论是针对随机变量的学科，而数理统计是针对样本变量的学科。数理统计随机过程都要学。分别开在大二下，大三上，大三下。我们是纯数学方向，而且这些都是必修课。个人认为概率学起来有学纯数的感觉，基于理论的严格证明。统计学起来有点大。各种数据分析，倾向于分析计算模型。随机比较纠结，落地于实变函数，但有综合了概率和统计的特点。

概率论与数理统计专业适合做什么工作

呵呵

看你自己咯 ，想做白领，还是想做金领，想平淡的过还是轰轰烈烈的过…洞卖…

不过概率论对一般的会计没有多大的作用 ，不喜欢的话 就漏肢多 学点 别的 会计相关的纳搜逗知识，不要把时间给浪费掉了……

可以的话 可以加强英语，外会是非常吃香的……

祝你好运！

概率论与数理统计，运筹学与控制论都是专业吗，这两个都是干什么的，网上的东西看不懂

1毕业生择业方向：在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统斗团告计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进；也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作；或在统计学和其它学科（如经济类学科）进一步深造。

2概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中例如:

气象、水文、地震预报、人口控制及预或坦测都与概率论紧密相关；

2产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到 假设检验；

3寻求最佳生产方案要进行实验设计和数空明据处理；

4电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计；

5处理通信问题, 需要研究信息论；

6探讨太阳黑子的变化规律时，时间序列分析方法非常有用；

7研究化学反应的时变率，要以马尔可夫过程来描述；

8在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；

9许多服务系统，如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述，其涉及到的知识就是排队论。

目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展在社会科学领域 ,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用 概率统计方法法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中最重要的问题 , 其中绝大多数在实质上只是概率的问题”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美：“概率论是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计, 那么我们就寸步难行,无所作为。

关于数学专业考研方向，应用数学、计算数学、基础数学、运筹学、概率论，这些专业都有什么区别？

概拦行率论与数理统计、运筹学与控制论在本科来说是一门枝亮课程，应该都是数学专业的课程。概率论与数理统猛衡宽计在其他工科专业和财会、金融、经济、贸易类专业也是必修课程。如果读研究生，可以作为一个研究方向。

数学系的概率论与数理统计和理工类的区别？

关于数学专业考研方向，应用数学、计算数学、基础数学、运筹学、概率论，这些专业的什么区别：

基础数学：

基础数学重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注重对他们的创造性和创新能力的培养。除基础课外主要开设实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何等等课程，具体会因学校而异。

计算数学：

计算数学科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发宴伏展起来的新学科，涉及众多交叉学科。其主要研究内容包括：

运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。

主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等课程。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

概率论与数理统计：

统计学是研究数据的搜伏祥辩集、整理、分析和推断的科学与艺术。概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。

主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。本专业有概率论、统计学两个培养方向。

运筹学与控制论：

研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是应用数学与系统科学、信息科学的结合点，从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案，在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。面对实际中千差万别的问题，一般采用4个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中，形成了丰富的抽象模型，发展出多个分支：包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合缺缺规划等在内的数学规划；图论；网络流；决策分析；排队论；可靠性数学理论；库存论；对策论；搜索论等等。

信息科学：

信息科学运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题，应用十分广泛。专业方向包括信号与信息处理、模式识别、图像处理、人工智能、软件开发方法和理论计算机科学等研究方向。

金融数学：

金融数学除了要求学生必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外， 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。

不仅要求学生具有扎实的数学和统计基础，还要熟练的数据分析技能，较好地掌握金融专业的基本知识，文理并茂，全面发展。

数据科学与大数据：

数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。

数学系的概率论与数理统计更注重理论，应该注意定理的证明，一些概率性质的证明。例如概率的极限理论，一般的理工科的教材燃竖上前段哪面没有。再例如大数定理和中心极限定理慧码中，数学系要求会证明依概率收敛。数理统计中数学系要求会证明常用统计分布等。这些内容都比较难，理论性很强，一般学生自学很不容易。

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