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三组非参数检验的方法

发表时间：2024-07-27 22:21:18 来源：网友投稿

非参数检验三种方法：

1. Neyman-Pearson χ2 拟合优度检验，检验样本数据是否符合某种分布，Neyman-Pearson拟合优度检验是非常重要的非参数检验方法，既可以用于检验数据的分布特性，又可以检验不同组数据之间的分布关系（是否是同一分布）。

2.Kolmogorov-Smirnov检验，也是一个相当重要的检验方法，和Pearson方法一样属于拟合优度检验方法。但是Kolmogorov-Smirnov方法无需对要检验的数据分组，且使用经验累积分布函数（ECDF）来定义统计量，可以用于任何分布的检验。但Kolmogorov-Smirnov只适用于一元分布的情况。所以适用面与Pearson方法相比稍小。

3.独立性检验，很重要的检验方法，具体有Pearson卡方检验，Fisher精确独立性检验。这些检验方法通常用于检验数据的分布和假设影响因素的关系。

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