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i型错误名词解释

发表时间：2024-07-27 22:28:32 来源：网友投稿

i型错误，也称为第一类错误或假阳性错误，是统计学中的一个概念。在假设检验中，当我们拒绝了一个为真的原假设时，实际上原假设是正确的，这就是i型错误。换句话说我们错误地认为存在一个效应或关联，而实际上并不存在。i型错误的发生概率通常用显著性水平α来表示，α越小，发生i型错误的概率越低。

在科学研究和实验设计中，控制i型错误的概率是非常重要的，以确保我们的结论和推断是可靠和准确的。

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