为什么大多数回归模型都是线性的
发表时间：2024-07-27 23:14:48
来源：网友投稿
线性回归是由两个关键词来构成，分别是“线性“和”回归“。这里的线性指的是它具有线性的决策边界，在二维空间里其实就是一条线，多维空间里，可以看成是一个超平面。另外"回归"关键词说明它是用来解决回归类型的问题。 这里的一个特例是逻辑回归，虽然名字里面有回归二字，但它其实是个分类模型。
所谓模型其实就是指一种概率分布，或者是一个决策函数。比如说
就是一个决策函数，输入为 ，输出为 。 就是一个模型。对于一个线性回归模型而言， 的形式就是符合线性的，它的输出 是连续值。
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