变异系数cv的数值是什么
发表时间:2024-07-27 23:49:55
来源:网友投稿
变异系数CV的计算公式为 C·V =(标准差S / 均数X)× 100%。
变异系数是概率分布离散程度的一个归一化量度,其定义为标准差与平均值之比,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之越小。 CV又称“离散系数”,反映的是数据之间的离散程度,类似极差、方差等变异指标。
因为CV没有量纲,变异系数适用于观察多个指标单位不同的数据的变异度比较(如身高和体重),另外CV也适用于同单位资料但均数相差悬殊的数据。
与标准差相比,使用变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。需要注意: 实际中在进行数据统计分析时若变异系数比较大时(如CV≥0.20) ,则需 查找引起变异的原因。CV的缺点是当平均值接近于0时, 微小的变化可能对变异系数产生较大的影响。
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