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数据清洗的三个阶段

发表时间：2024-07-28 00:09:19 来源：网友投稿

数据清洗通常包括三个阶段：数据预处理、数据转换和数据集成。数据预处理阶段主要是对原始数据进行清洗、去除重复值、处理缺失值和异常值等。数据转换阶段涉及对数据进行规范化、归一化、离散化等操作，以便于后续分析和建模。数据集成阶段是将多个数据源的数据进行整合和合并，消除冗余和不一致性，生成一个一致的数据集。这三个阶段相互关联，是数据清洗过程中必不可少的环节，能够提高数据质量和准确性，为后续的数据分析和挖掘提供可靠的基础。

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