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es分词字段类型

发表时间：2024-07-28 00:23:41 来源：网友投稿

在 Elasticsearch 中，分词字段类型主要有以下几种：

1. text: 用于存储未被分词的文本数据，也称为“原始文本”。

2. keyword: 用于存储已经被分词的文本数据，并使用关键字（keyword）进行索引。这种类型的字段可以被搜索、排序和聚合，但不支持模糊匹配。

3. ngram: 用于存储使用 n-gram 分词算法分词后的文本数据。n-gram 分词算法可以将文本划分为连续的 n 个字符或单词，并将这些划分存储为一个字段。这种类型的字段可以被搜索、排序和聚合，并且支持模糊匹配和前缀匹配。

4. edge_ngram: 用于存储使用 edge-ngram 分词算法分词后的文本数据。edge-ngram 分词算法将文本划分为连续的 n 个字符或单词，并将这些划分存储为一个字段。与 ngram 不同的是，edge-ngram 分词算法只考虑文本中的边缘字符，而不考虑中间的字符。这种类型的字段可以进行搜索、排序和聚合，并且支持模糊匹配和前缀匹配。

5. keyword_prefix: 用于存储使用前缀分词算法分词后的文本数据。前缀分词算法将文本划分为以某个前缀开头的单词，并将这些单词存储为一个字段。这种类型的字段可以进行搜索、排序和聚合，并且支持模糊匹配和前缀匹配。

6. keyword_suffix: 用于存储使用后缀分词算法分词后的文本数据。后缀分词算法将文本划分为以某个后缀结尾的单词，并将这些单词存储为一个字段。这种类型的字段可以进行搜索、排序和聚合，并且支持模糊匹配和前缀匹配。

7. text_ngram: 用于存储使用 n-gram 分词算法分词后的文本数据。n-gram 分词算法可以将文本划分为连续的 n 个字符或单词，并将这些划分存储为一个字段。与 ngram 不同的是，text_ngram 分词算法只考虑文本中的字符，而不考虑单词。这种类型的字段可以进行搜索、排序和聚合，并且支持模糊匹配和前缀匹配。

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