欧氏距离损失函数导数
发表时间：2024-07-28 00:30:28
来源：网友投稿
L1、L2、smooth L1三种距离回归损失函数，smooth L1算是L1与L2合体，继承了两者优点，广泛应用于物体检测与实体分割。L1_Loss和L2_LossL1损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE）。总的说来它是目标值（Yi)与估计值（f(xi))的绝对差值的总和。
L2损失函数，也被称为最小平方误差（LSE）。总体而言它是目标值（Yi)与估计值（f(xi))的差值的平方和。也叫欧氏距离。
smooth L1损失函数其实顾名思义，smooth L1说的是光滑之后的L1，前面说过了L1损失的缺点就是有折点，不光滑，导致不稳定，那如何让其变得光滑呢？smooth L1损失函数为：为分段函数，小于1时为L2，大于1时为L1。
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