交叉熵的优点
发表时间：2024-07-28 00:48:42
来源：网友投稿
叉熵的优势：
在回归模型中有时候会使用均方差作为损失函数，但是当激活函数为sigmoid时，由于其在上边界和下边界的斜率下降十分之快。事实上一般sigmoid函数的斜率最大值也只有0.25。所以当训练结果接近真实值时会因为梯度算子极小，使得模型的收敛速度变得非常慢。
而由于交叉熵损失函数为对数函数，在接近上边界的时候，其仍然可以保持在高梯度状态，所以模型的收敛速度不会受到影响。
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