分类变量和顺序变量的区别
发表时间:2024-07-28 01:38:51
来源:网友投稿
统计学中分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别为:性质不同、特点不同。
一、性质不同
1、分类数据:分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。
2、顺序数据:顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
3、数值数据:数值数据是包含了可以测量的,可以计数出来的数据。
二、特点不同
1、分类数据:分类数据之间没有数量上的关系和差异。如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码。
2、顺序数据:顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。
3、数值数据:数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重,某人一个月的成绩。
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