平行不整合识别方法
发表时间：2024-07-28 02:43:50
来源：网友投稿
1. 是一种常用的数据挖掘方法。
2. 这种方法的原理是将数据集分成两个子集，分别进行聚类，然后比较两个子集的聚类结果，找出不同的地方，即为平行不整合点。这种方法可以有效地发现数据集中的异常点和离群点。
3. 在实际应用中有很多延伸，比如可以用于金融风险评估、医学诊断等领域。同时也可以结合其他数据挖掘方法进行更加精确的分析和预测。
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