怎么求样本分布律
设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
联合概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
在概率论中对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
1、二维变量设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量。
2、离散变量对离散随机变量X,Y而言,联合分布概率密度函数如下:。因为是概率分布函数,所以必须满足以下条件:
3、连续变量类似地,对连续随机变量而言,联合分布概率密度函数为fX,Y(x,y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X=x时Y的条件分布以及Y=y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。
同样地因为是概率分布函数,所以必须有:∫x∫yfX,Y(x,y)dydx=1。
4、独立变量若对于任意x和y而言,有离散随机变量:P(X=xandY=y)=P(X=x)·P(Y=y)或者有连续随机变量:pX,Y(x,y)=pX(x)·pY(y)则X和Y是独立的。
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