当前位置：新励学网 > 秒知问答 > 容许区间和置信区间的区别

容许区间和置信区间的区别

发表时间：2024-07-28 05:56:32 来源：网友投稿

一、置信区间、预测区间和容许区间三者比较

当你将参数拟合到模型时，精度或精确度可表示为置信区间、预测区间或容许区间。这三者截然不同。Prism仅报告置信区间。

下面内容解释了将平均值拟合到数据样本的简单情况下的三个不同区间（假设从高斯分布中抽样）。相同的想法可应用于由回归确定的任何最佳拟合参数的区间。

置信区间

置信区间表明了所确定的平均值程度如何。假设数据的确从高斯分布中随机抽样得到。如果你多次这样做，并计算每个样本中平均值的置信区间，那么你会预期95%的置信区间包括群体平均值的真实值。重点：置信区间可以告诉你真实群体参数的可能位置。

预测区间

基于预测区间，可以预计在何处看到下一个抽样数据点的位置。假设数据的确从高斯分布中随机抽样得到。收集数据样本并计算预测区间。然后从群体中再抽取一个值。如果你多次这样做，你预计下一个值位于95%样本的预测区间内。重点：预测区间可以告诉你值的分布，而非确定群体平均值的不确定性。

预测区间必须考虑知道群体平均值的不确定性以及数据离散性。所以预测区间始终比置信区间更宽。

（在继续讨论容许区间之前，让我们定义在定义预测区间时使用的“预计”一词。意思是你有50%的机会在95%以上的样本中看到区间内的值，以及有50%的机会在少于95%的样本中看到区间内的值。）

容许区间

如果你想要95%确定该区间包含95%的值，应该怎么做？或者90%确定该区间包含99%的值？如需计算或理解容许区间，必须指定两个不同的百分比。一个表示你想确定的程度，另一个表示区间将包含的值的分数。如果你将第一个值（确定的程度）设置为50%，则容许区间与预测区间相同。如果你将其设置为一个较高值（例如，90%或99%），则容许区间会更宽。

免责声明：本站发布的教育资讯（图片、视频和文字）以本站原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益，请联系底部站长邮箱进行举报反馈，一经查实，我们将在第一时间处理，感谢您对本站的关注！