回归分析与结构方程区别
发表时间：2024-07-28 06:14:52
来源：网友投稿
回归分析是一种用于探究自变量与因变量之间关系的统计方法，它着重于预测和解释因变量的变化。回归分析通过建立一个线性模型，通过最小化残差来拟合数据，得到自变量对因变量的影响关系。
结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种多变量统计分析方法，它对观测变量之间和潜在变量之间的关系进行建模。结构方程模型可以用来检验理论模型是否符合实际数据、评估模型拟合度、估计参数等。结构方程模型通过结构方程（也称为路径模型）来表示变量间的关系，包括因果关系、相关关系和测量关系。
所以回归分析主要关注变量之间的预测和解释关系，而结构方程模型则包括了对变量之间的因果、相关和测量关系进行建模和估计。
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