当前位置：新励学网 > 秒知问答 > 一元直线时序回归预测法

一元直线时序回归预测法

发表时间：2024-07-28 06:30:17 来源：网友投稿

一元线性回归预测法的概念一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。常用统计指标：平均数、增减量、平均增减量。一元线性回归预测基本思想确定直线的方法是最小二乘法最小二乘法的基本思想：最有代表性的直线应该是直线到各点的距离最近。然后用这条直线进行预测。一元线性回归预测模型的建立 1、选取一元线性回归模型的变量；

2、绘制计算表和拟合散点图；

3、计算变量间的回归系数及其相关的显著性；

4、回归分析结果的应用。模型的检验 1、经济意义检验：就是根据模型中各个参数的经济含义，分析各参数的值是否与分析对象的经济含义相符。

2、回归标准差检验 3、拟合优度检验 4、回归系数的显著性检验利用回归预测模型进行预测可以分为：点预测和置信区间预测法 1、点预测法：将自变量取值带入回归预测模型求出因变量的预测值。

2、置信区间预测法：估计一个范围，并确定该范围出现的概率。置信区间的大小的影响的因素：

a、因变量估计值；

b、回归标准差；

C、概率度t。

免责声明：本站发布的教育资讯（图片、视频和文字）以本站原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益，请联系底部站长邮箱进行举报反馈，一经查实，我们将在第一时间处理，感谢您对本站的关注！