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估计误差计算公式

发表时间:2024-07-28 06:39:48 来源:网友投稿

估计误差计算的公式通常是根据实际值与估计值之间的差异来计算的。

以下是一些常见的估计误差计算公式:

1. 绝对误差(Absolute Error):绝对误差是实际值与估计值之间的差的绝对值,可以表示为: 绝对误差 = | 实际值 - 估计值 |2. 相对误差(Relative Error):相对误差是绝对误差除以实际值的比值,通常用百分比表示,可以表示为: 相对误差 = (| 实际值 - 估计值 | / 实际值) * 100%3. 百分比误差(Percentage Error):百分比误差是相对误差的绝对值,可以表示为: 百分比误差 = | 相对误差 |4. 均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE):均方根误差是实际值与估计值之间差的平方的平均值的平方根,可以表示为: RMSE = sqrt(sum((实际值 - 估计值)^2) / n)其中,n表示样本数。需要注意的是,误差计算公式的选择取决于具体的应用场景和需求,不同公式对误差的度量和评估角度有所不同。

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