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非线性回归系数怎么求

发表时间：2024-07-28 06:55:11 来源：网友投稿

非线性回归系数的求解通常需要使用数值优化算法，例如最小二乘法、梯度下降法或牛顿法。首先选择一个适当的非线性模型，然后通过最小化观测值与模型预测值之间的误差来估计系数。这可以通过迭代的方式进行，不断调整系数以使误差最小化。优化算法会根据误差的梯度或二阶导数来更新系数的值，直到达到收敛条件。最终得到的系数即为非线性回归模型的估计值。

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