多因素方差齐性分析
发表时间：2024-07-28 07:05:49
来源：网友投稿
当有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响时，可以用多因素方差分析的方法来进行分析。多因素方差分析亦称“多向方差分析”，原理与单因素方差分析基本一致，也是利用方差比较的方法，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。
在多因素方差分析中，由于影响因变量的因素有多个，其中某些因素除了自身对因变量产生影响之外，它们之间也有可能会共同对因变量产生影响。
在多因素方差分析中，把因素单独对因变量产生的影响称之为“主效应”；把因素之间共同对因变量产生的影响，或者因素某些水平同时出现时，除了主效应之外的附加影响，称之为“交互效应”。
多因素方差分析不仅要考虑每个因素的主效应，往往还要考虑因素之间的交互效应。
另外多因素方差分析往往假定因素与因变量之间的关系是线性关系。从这个方面来说方差分析的模型也是如下一个一般化线性模型的延续：因变量=因素1主效应+因素2主效应+…+因素n主效应+因素交互效应1+因素交互效应2+…+因素交互效应m+随机误差。
所以多因素方差分析往往选用一般化线性模型(General Iinear Model)进行参数估计
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