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对偶爬升是什么意思

发表时间：2024-07-28 07:09:50 来源：网友投稿

对偶爬升（Dual ascent）是线性规划算法中的一种方法，其主要思想是将线性规划问题转化为基本可行解，并持续更新对偶变量以让对偶函数持续上升，从而找到最优化的目标函数值。该方法可用于处理带有约束的最优化问题，在一些特定场景下表现良好。实际上该方法最早是用来求解传送流问题的，最近几年依靠内点法的发展，Dual ascent已经逐渐被取代，不过在某些特定场合下Dual ascent仍然能够体现出其优越性。所以要判断对偶爬升的使用场景，需要分析问题的性质和特点，综合考虑各种算法的优缺点。

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