序号错乱怎么快速排序

快速排序是一种基于比较的排序算法，可以通过递归地划分数组来完成排序。要解决序号错乱的问题，需要对快速排序算法进行一些修改，具体步骤如下：

1. 在快速排序的基础上，增加一个计数器count，用于记录交换次数。

2. 在partition过程中，设定一个基准元素pivot，将小于等于pivot的元素放到左边，大于pivot的元素放到右边，并记录左右两边的元素个数，分别为leftCount和rightCount。

3. 如果leftCount和rightCount不相等，说明序号错乱，需要将左右两边的元素进行交换。

4. 交换左右两边的元素时，需要记录交换的次数，并将count加上该次交换的次数。

5. 递归地对左右两边的数组进行排序，直到所有的元素都排好序。

6. 最后返回排好序的数组和交换的次数。

代码示例：

```python

def quickSort(arr):

count = 0

if len(arr) <= 1:

return arr, count

pivot = arr[len(arr) // 2]

leftCount = 0

rightCount = 0

left = []

right = []

for i in arr:

if i <= pivot:

left.append(i)

leftCount += 1

else:

right.append(i)

rightCount += 1

if leftCount != rightCount:

count += abs(leftCount - rightCount)

if leftCount > rightCount:

left, right = right, left

left, leftCount = quickSort(left)

right, rightCount = quickSort(right)

count += leftCount + rightCount

return left + right, count

```

以上代码中leftCount和rightCount分别记录左右两边的元素个数，如果两者不相等，则需要进行交换。在交换时如果左边的元素个数大于右边，则交换左右两边的数组。在递归返回时，将左右两边的交换次数相加，最后返回排好序的数组和总交换次数。

使用该算法可以快速解决序号错乱的问题，但是由于需要进行交换操作，时间复杂度可能会较高。