似然函数单调递增为什么取最小值
发表时间：2024-07-28 07:23:51
来源：网友投稿
似然函数单调递增并不是为了取最小值，而是为了找到最大值。
在统计学中似然函数用于估计参数的最大可能性。
似然函数的数值越大，代表该参数解释观察数据的可能性越高。
所以我们通过寻找似然函数的最大值，来得到最可能的参数估计值。
具体而言似然函数的单调递增性保证了我们可以通过调整参数值来增加函数值，直到达到最大值，因而寻找最大值的过程可以简化为找到函数的最小值。
所以单调递增性是为了方便求取最大值而不是最小值。
另外这个问题还可以延伸讨论参数估计方法、最大似然估计的性质等相关内容。
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