为什么国际象棋大师会输给“深蓝”

这个事件是1997年的发生的已经二十多年了，该事件，当时轰动世界，影响极大。虽然是多年后今天提问，也仿佛就发生在昨天。

“深蓝”是美国IBM公司研发一款专门的国际象棋对弈程序，该程序是依靠人类经验的，之中存入了大量的棋谱，采用建立博弈树搜索剪枝的算法，在那时极为先进的。当时“深蓝“以3比2战胜世界卡斯帕罗夫，让人们惊呼“人类的尊严不再“，环球关注。

程序战胜了万物之灵的人类，而程序本身并不具备“智能“，这个问题现在仍然让众多的人困惑。那么到底原因是什么？

原因其实非常简单，就是计算机的功能本身就是信息储存计算和提取，而下棋正是这个过程。下棋有规则有目标，任何一步棋由此衡量都可以判定它的对错，这叫“完全信息博弈“，在适当的算法之下，就像1+1=2一模一下的简单。

如今最先进棋类对弈程序阿尔法圆（零），已经不需要人类的任何经验，只根据棋的规则，就能自我对弈学会围棋、国际象棋、日本将棋和德州扑克，理论上可以学会类似性质的所有棋牌，对弈水平超过以往所有程序，人类棋牌手更是望尘莫及，毫无胜算。

这里值得一提的是德州扑克，因为具有隐藏信息存在，好像更为深奥，其实程序本身主要是根据所获得的信息进行概率计算，据说有时候也会“吓唬“，但是专家讲，仍然依靠暴力计算概率为主。并不复杂。

解决疑惑关键一点要对棋牌类和人脑有更加根本的认识。如今流行的这几大棋类，都是“完全信息博弈”，这是计算机的拿手好戏。而人类的大脑进化环境是“不完全信息环境“，人脑的优势在于对未知的判断和决策，主要是认知经验和推理，对大量的确定以及不确定的信息进行处理，得出正确或者不正确的决策。很显然人脑决策的信息输入和输出的两端都有可能是不确定的，所以对于同一件事情，不同的人会做出不同看法，有人对，有人错。

下棋虽然千变万化，但是每一步棋的优劣都是可以确定的，而且放之四海而皆准，不以任何其他因素而改变，其中包括最重要的因素——棋手。人脑对这些已经定性的信息不感兴趣，不会大量记忆，它的兴趣在如何判定，所以重点记忆如何判定而成为经验，就像加减乘除的运算，人脑绝对不会去大量记忆某个计算结果，而着重学会算法。只有这样人脑才避免被大量以往的信息所拖累，轻松应付充满未知的未来。这是人类的智慧所在。

直接一点讲下棋并不能完全展示人的智慧，或者说人的整体智慧发挥不出来，所以输给机器很正常。可以关注一下奇袭象棋，那里有更加广阔的空间。