ols参数估计值公式
发表时间：2024-07-28 09:31:56
来源：网友投稿
OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
估计值的性质：
OLS 估计量的性质
1、 线性： 、 线性：
(1)斜率系数估计量 β 是Y的线性函数。
(2)截距系数估计量 α 是Y的线性函数。
2、无偏： 、无偏：
(1)是β的无偏估计量。
(2)是α的无偏估计量
3、有效性： 、有效性：
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