双归一和单归一有什么区别
发表时间：2024-07-28 11:23:03
来源：网友投稿
双归一和单归一是在数据规范化（也称为数据标准化）过程中常用的两种方法，它们之间的区别主要体现在数据处理的方式上。
1. 双归一：双归一是指将数据通过两个不同的最大值和最小值进行标准化。具体方法是通过减去最小值，并除以最大值和最小值之差。这种方法可以将数据缩放到0和1之间。公式表示如下：
归一化后的值 = (原始值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)
双归一的优点是能够保留原始数据中的分布信息，对于不同范围的数据进行比较和分析时较为方便。
2. 单归一：单归一是指将数据通过一个固定的最大值和最小值进行标准化。具体方法是通过减去最小值，并除以给定的最大值。这种方法可以将数据缩放到0和1之间，但是不能保留原始数据中的分布信息。公式表示如下：
归一化后的值 = (原始值 - 最小值) / 最大值
单归一的优点是简单易懂，计算过程较为直观，适用于数据范围已知或者对分布信息不敏感的情况。
总而言之双归一通过使用最大值和最小值进行标准化，能够保留原始数据的分布信息；而单归一则通过固定的最大值和最小值进行标准化，简单明了但无法保留分布信息。选择使用哪种方法取决于具体的需求和数据分析的目的。
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