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wls是什么模型

发表时间：2024-07-28 12:27:42 来源：网友投稿

WLS是加权最小二乘（Weighted Least Squares）模型。在普通最小二乘法中，所有数据点在回归中扮演着相等的角色，而WLS模型允许给不同的数据点分配不同的权重。

这是因为在一些情况下，数据点的可靠性和信任度不一样，例如，有些数据可能具有更高的测量精度或更少的测量误差。

WLS模型通过使用权重来调整各个数据点在回归中的影响，将更高权重的数据点视为更重要的观测结果，从而提高了回归模型的准确性和可靠性。

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