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随机误差又称代表性误差吗

发表时间：2024-07-28 14:19:55 来源：网友投稿

【定义】：代表性误差，又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲这种误差是不可避免的，但是它是可以计算并且加以控制的。【产生原因】：其产生的原因主要有：

1、抽取样本时没有遵循随机原则。

2、样本结构与总体结构存在差异。

3、样本容量不足等等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。【控制方法】：代表性误差即抽样误差的客观存在和不可避免性，并不意味着可以任其存在或对其无所作为，相反，对抽样误差的控制是十分必要的。减少抽样误差可以从以下几个方面着手：

1、要准确选定抽样方法选择正确的抽样方法，有利于使抽取的样本能真正代表总体，减少误差。抽样方法分为随机抽样和非随机抽样两大类，每一类又分为很多具体方法。对抽样方法的选择，要根据调查目的和要求，以及调查所面临的主客观、内外部条件进行权衡选择。一般条件下随机抽样法具有更大的适应性。

2、要正确确定样本数目一般而言，样本数与抽样误差呈反比关系，即样本越大，抽样误差越小，反之亦然。但是抽样误差又与调查总体中有关特征差异有关。总体中差异越大，在同样样本数的条件下，误差越大，总体中的差异越小，在同样的样本数的条件下，误差越小。换言之在确保同样的差异误差的前提下，如果总体中的差异大，则需抽取的样本数应该大一些，反之亦然。所以确定样本数要综合考虑对抽样误差的允许程度、总体的差异性和成本的要求等因素。

3、要加强对抽样调查的组织领导，提高抽样调查工作的质量

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