两个独立的泊松随机变量的和还是泊松分布吗
发表时间：2024-07-28 18:26:35
来源：网友投稿
两个独立的泊松随机变量的和还是泊松分布：可以证明，并且这些柏松分布各自的参数还不一样。
设X1服从参数为λ1的柏松分布，
设X2服从参数为λ2的柏松分布。
令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布
二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。比如选择题目的回答，判断对和错等。泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等。
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