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卡方列联表怎么算

发表时间：2024-07-28 22:10:36 来源：网友投稿

卡方列联表（chi-square contingency table）是一种用于分析两个或多个分类变量之间关系的统计方法。具体算法如下：

1. 建立一个2×2或多个行列的表格，将你要分析的两个或多个分类变量分别排列在表格的行和列上。

2. 统计每个分类变量的各个类别的频数，并填入表格中。

3. 计算每个单元格中的期望频数。期望频数是指，如果这两个分类变量之间没有关系，那么每个单元格中的频数应当是被观察到的行和列频数的乘积除以总样本数。计算公式为：期望频数 = (行频数 × 列频数) / 总样本数。

4. 计算每个单元格的卡方值。卡方值是指观察到的频数与期望频数之间的差异的平方除以期望频数的总和。计算公式为：卡方值 = Σ[(观察频数 - 期望频数)^2 / 期望频数]。

5. 根据卡方值，查表或计算P值，来判断这两个分类变量之间是否存在显著的关系。常用的方法是查找卡方分布表，找到给定自由度和显著性水平下的临界卡方值，与计算得到的卡方值进行比较。如果计算得到的卡方值大于临界卡方值，则可以拒绝原假设，即认为这两个分类变量之间存在显著的关系。需要注意的是，卡方列联表方法要求满足一些假设前提，如样本的独立性、每个单元格的期望频数应大于5等。在实际应用中，这些假设前提需要进行检验和满足，以保证结果的可靠性。

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