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样本量少会产生过拟合吗

发表时间：2024-07-29 11:54:16 来源：网友投稿

有可能会产生过拟合。因为过拟合是指模型在训练数据上表现很好，在测试数据上表现不好的情况。如果样本量太少，模型只能学到数据中的一些特征，无法捕捉到更全面的特征，导致出现过度拟合。

另外样本量少还容易出现样本不均衡导致模型预测的结果不够准确。所以我们需要提高样本量，或者采用特定的降维或特征提取方法，并合理处理不均衡的数据集，以减少过拟合的可能性。

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