正偏差与负偏差的区别
发表时间：2024-07-29 12:02:29
来源：网友投稿
正偏差和负偏差是统计学中常用的术语，用于描述数据点与平均值之间的差异。
正偏差是指数据点大于平均值的差值，而负偏差是指数据点小于平均值的差值。举个例子如果一组数据的平均值为10，其中有一个数据点为12，则这个数据点的正偏差为2（12 - 10）。如果另一个数据点为8，则这个数据点的负偏差为-2（8 - 10）。
正偏差和负偏差可以帮助我们更好地了解数据分布的特点，并为数据分析和统计建模提供重要的信息。
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