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fm特征

发表时间：2024-07-29 12:35:35 来源：网友投稿

FM 模型也具有二阶多项式核 SVM 的优点：能够学习到特征两两交叉带来的信息。

那么为什么 FM 相对二阶多项式核 SVM 做出的改进能提高模型的泛化性能？

通过下面这个表达可以看出，FM 很像是计算每个经过 One-Hot 编码变化的特征 Embedding，然后学习不同特征之间 Embedding 相似度对于最后预测结果的影响。由于我们可以将上千万维的稀疏向量压缩为几十，或者几百维的 Embedding，极大地减小了模型的参数数量级，从而增强模型的泛化能力，得到更好的预测结果。

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