人工智能是可以独立思维的吗

未来的人工智能，将具备名副其实的独立思考能力。

从以下几个方面说明：

1、狭义的思维，就是指运算。例如一维运算，二维运算，三维四维...等运算。

而一维运算就是二进制进位运算。这是人工智能的强项。二维只是两个相互垂直的一维。三维四维等也如此。结论现在人工智能就能做到。

2、广义思维，其含义应包括：

2.1、逻辑推演。现在人工智能就能做到。

2.2、推演内容的命名。这是人工智能学习的主要形式之一。人工智能的知识储备，依赖对大量输入信号的命名。例如麦克风输入，被分段摄取并建立命名句。此是a此是p此是l此是e，此是apple，此是苹果。摄像头输入也如此建立大量命名句。这样人工智能就可以不断地学习并存储知识，而丰富推演的内容。人工智能可以将不同的红色，命名为红1红2红100，红n。这种命名能力，比普通人要强大很多。

2.3、推演内容的定义。这也是人工智能学习的主要形式之一。命名句是先得到现象，后对现象命名。这很像我们幼儿时的学习方法，指认法。而定义句相反，先有名称，后去对应其含义。这很像我们上学后的学习方法。名称学者们已经建立好了。并约定成俗我们不能乱改。只能用既有的名称，去赋予其既有的含义。而含义只是另外一大堆已知名称而已。现在的人工智能能够做到。

2.4、推演内容的判断。这是人工智能工作的主要过程之一。就是不断作出判断句。例如语音识别、图像识别、指纹解锁，人脸解锁等，都是在做判断句。在说此是什么什么。这其实只是对已经建立的命名句、定义句的重复读取。人工智能能够做到。

2.5、造句。这其实是名称的再组合。动词是动作的名称。形容词是状态程度等的名称。连词是关系名称。感叹词是语气名称。句中的都是名称。所以说造句只是名称的再组合。人工智能能够做到。

2.6、语法。多学几门外语就能感觉到。语法只是造句中的名称顺序习惯而已。人工智能能够做到

2.7、预测未来。其本质是回忆过去。具有过去经历的积累，微观规模足够丰富，宏观规模足够高远，就能预测未来。例如城里的人比农村人，更熟练地判断车速及距离，也就更善于过马路。而农村人比城里人更善于预测今年庄稼的收成。这都是由于经历积累更多。人工智能回忆过去的能力，即过去的存储量规模，都比普通人强很多，预测未来能力也更强。

2.8、逻辑关系建立。含义与含义之间关系，名称与名称之间的关系，名称与含义之间关系，现象与现象之间关系，等各种逻辑关系，可归纳为从属关系、并列关系、先后关系、程度关系、因果关系等。这些关系错综复杂，关系模型的建立有很大难度。但并非不可破解。人类文明名义逻辑关系模型建立后，人工智能就能够实现遵循全部关系的推演。

2.9、逻辑运算。这不用说了。人工智能能做到。

2.10、文学创作、艺术创作、工业设计创作等，这只是遵循逻辑关系的各种逻辑演绎。人工智能能做到。

总之未来的人工智能，将具备名副其实的思维能力