lwr与wr的区别
发表时间：2024-07-29 14:40:34
来源：网友投稿
LWR（Lower and Upper Randomization）和WR（Weighted Randomization）都是随机化方法，但它们在随机化的方式上存在一些不同。
LWR方法是一种下限随机化方法，它将每个时间点的价格限制在一个下限和上限之间，并随机生成一个价格。这个下限是由过去一段时间内的价格平均值减去一个标准差来确定的，上限则是这个平均值加上一个标准差。这样生成的随机价格会更接近于过去的价格，具有一定的历史价格延续性。
相比之下WR方法是一种加权随机化方法，它根据每个时间点的价格与过去一段时间内的价格平均值之间的差异来赋予权重。具体来说离平均值越远的价格，其权重越低。这些权重被用来生成一个随机价格，使得价格更有可能回到平均值附近，而不是远离平均值。
所以LWR和WR的主要区别在于它们对历史价格的延续性和价格回归平均值的倾向性上。LWR更注重历史价格的延续性，而WR更注重价格回归平均值的倾向性。选择哪种方法取决于你的投资策略和风险偏好。
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