拟合优度是什么意思

发表时间：2024-07-29 22:23:06 来源：网友投稿

拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。

度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。

R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

R衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。

R等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。

因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。

统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R。

R是无量纲系数，有确定的取值范围(0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。

拟合优度是一个统计术语，是衡量金融模型的预期值和现实所得的实际值的差距。

它是一种统计方法应用于金融等领域，基于所得观测值的基础上作出的预测。换句话说它是衡量如何将实际观测的数值进行模拟的相关预测。

主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。

当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。

免责声明：本站发布的教育资讯（图片、视频和文字）以本站原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场。

如果本文侵犯了您的权益，请联系底部站长邮箱进行举报反馈，一经查实，我们将在第一时间处理，感谢您对本站的关注！