泊松分布的矩估计量
发表时间：2024-07-29 22:53:13
来源：网友投稿
关于泊松分布的矩估计量是使用样本矩来估计一个泊松分布的参数。泊松分布的参数是λ，表示单位时间内事件发生的平均次数。
泊松分布的矩估计量可以通过以下步骤来计算：
1. 计算样本的一阶矩（平均值）。样本的一阶矩可定义为样本观测的平均值：Sample Mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n。
2. 令样本一阶矩等于泊松分布的理论一阶矩（均值）。泊松分布的理论一阶矩等于参数λ：λ = Sample Mean。
所以泊松分布的矩估计量为样本观测的平均值。通过计算样本的平均值来估计泊松分布的参数λ。
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