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mr和clr区别

发表时间：2024-07-30 06:23:19 来源：网友投稿

MR和CLR是两个不同的概念：

1. MR（MapReduce）是一种用于大规模数据处理的编程模型和软件框架。它由Google于2004年提出，用于解决在分布式计算环境中处理大规模数据的问题。MR将任务分为两个阶段，即Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据集会被分解成多个小问题并由多个计算节点进行处理；在Reduce阶段，Map阶段的输出结果会被整合并进行最终的计算。MR适用于批处理型的数据处理任务。

2. CLR（Common Language Runtime）是微软.NET框架的基础组件之一，用于提供公共语言运行环境。CLR负责将源代码编译成中间语言（IL）并在运行时进行解释执行。CLR提供了一系列的服务和功能，如垃圾回收、内存管理、安全性等，可以使不同语言编写的程序在.NET环境中运行。所以MR是一种用于大规模数据处理的编程模型和框架，而CLR是一种公共语言运行环境，用于执行.NET平台上的各种编程语言。它们在功能和用途上有所不同。

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