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pmf和pmr的区别

发表时间：2024-07-30 11:23:27 来源：网友投稿

pmf和pmr是概率质量函数和概率密度函数的缩写，它们是统计学中常用的概念，用于描述离散型和连续型随机变量的概率分布情况。

1.在于它们适用的随机变量类型不同。

2.pmf（Probability Mass Function）适用于描述离散型随机变量的概率分布情况。对于离散型随机变量，其取值是有限个或可数个，pmf给出了每个取值对应的概率。常用符号表示为P(X=x)。

3.相比之下，pmr（Probability Density Function）适用于描述连续型随机变量的概率分布情况。对于连续型随机变量，其取值是无限个且是连续的，pmr给出了取值范围内的概率密度。常用符号表示为f(x)。总结：pmf和pmr在描述离散型和连续型随机变量的概率分布时有不同的表示方式，一般情况下在使用时需要根据具体的问题和随机变量类型来选择使用哪种概率函数。

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